全量开奖数据归档中心

币安飞艇历史赛果与轨迹档案库

系统化记录币安飞艇逐期开奖名次、冠亚和值聚合演变与大小单双龙虎形态。提供纳秒级同步复盘与专业数据筛选,助您全面梳理历史轨迹脉络。

数据流延迟
~42ms 正常
启动号码追踪
QUANTITATIVE ARCHIVE ENGINE

毫秒级时序归档:追溯每期号码的位置演进与结构震荡

每期开奖由 10 个数字在各自跑道完成动态排位。归档库以统一标准记录期号、时间戳、跑道号码、冠亚和值(3~19)及对应的大小、单双与龙虎属性,支持多维度关联下钻与跨时段统计研判。

日均归档期数
1,440 期
和值均值基准
11.00
大小判定分界
大(12-19) / 小(3-11)
数据校验状态
100% 校验合格
币安飞艇历史轨迹时序监控图谱
多维拓扑图谱
高维赛果复合筛选条件
快捷预设:
冠亚和值大小比 (当前视窗)
8 : 7 大 53.3% / 小 46.7%
大值(12-19): 8次 小值(3-11): 7次
冠亚和值单双比 (当前视窗)
9 : 6 单 60.0% / 双 40.0%
单数奇数: 9次 双数偶数: 6次
1V10 龙虎形态比
9 : 6 龙 60.0% / 虎 40.0%
冠军领先(龙): 9次 尾名反超(虎): 6次
和值均值与区间跨度
10.8 峰值 17 / 谷值 5
波动标偏: σ = 3.42 正态贴合度: 94.8%

币安飞艇往期赛果明细表 (1-10名次与复合和值)

共查询到 1,440 条记录
期号 开奖时间 名次排名 (冠军 ➔ 第十名) 冠亚和值 大小 单双 1V10龙虎 轨迹下钻
显示第 1 至 15 条,共 1,440 条开奖记录
...
HISTORICAL PATTERN HEATMAP

往期核心特征形态聚类标签

基于历史 10,000 期大数法则提炼的高频形态分布,帮助量化研判常态与异动偏离度。

统计基数: 标准抽样周期 N=1000
和值中心聚集区间 (9 ~ 13) 频次 49.8%

理论概率最高的核心正态分布区。冠亚和值处于 9 至 13 之间占据近半数开奖区间,是形态复盘中的关键基底。

历史连出极值: 7期 当前冷热度: 平稳
极值边缘离散 (3-5 与 17-19) 频次 11.2%

包含极端小数(如 1+2=3)与极端大数(如 9+10=19)。出现后常伴随向中轴区间强回归的收敛反弹。

平均遗漏间隔: 8.9期 当前冷热度: 回补期
1V10 跑道对称换位 龙虎比 1.01

第一名与第十名的大小比较呈现严格均衡。长龙形态(单侧连续4期以上)在历史赛果中发生频次低于 6.4%。

极限连龙记录: 11期 常态切换: 高频跳动
冠军号同位重叠 (重号) 均期概率 10%

当期首名号码与上期首名号码完全相同。该形态在赛果库中平均每 10 期开出 1 次,三连重属罕见离群样本。

最大遗漏记录: 41期 走势关联: 斜连过渡
前三名递增/递减连续 稀缺度 极高

前三位名次出现 1-2-3 或 7-6-5 等严密顺子概率极低,赛果库对该类型设特殊标记,方便异动复盘。

年均现身次数: < 28次 标签属性: 罕见异动
奇偶单双波浪交替 对冲比 50:50

单双和值在短周期内常以“单-双-单-双”齿轮形态震荡。该模式在历史赛果库中平均每 18 期就会出现一次典型周期。

周期振幅: 3-5步 拟合状态: 严格对冲

历史赛果归档数据导出与调用选项

支持将已筛选的历史赛果全字段导出为标准格式,便于离线数据建模、电子表格回测与策略复盘。

CSV 纯数据流
标准逗号分隔 / UTF-8

包含期号、时间、第1至第10位名次数字、冠亚和、大小单双龙虎枚举标记,适合 Python 与 R 语言快速加载。

Excel 分析底表
.XLSX 带色阶与条件格式

预置跑道色彩高亮与冠亚和统计函数求和公式,开箱即用,支持透视表按周、按日迅速拆解。

JSON 时序包
标准 RESTful 归档结构

包含嵌套对象的数组格式,附加每期纳秒级时间戳及校验和,适合个人量化脚本与本地数据库自动同步。

需针对特定单号的历史升降或特定位置进行深度排查?